Российские студенты научили нейросеть определять направление движения льдов в Арктике
Российские студенты научили нейросеть определять направление движения льдов в Арктике
Потенциально это поможет сделать северное судоходство более безопасным
Студенты из Екатеринбурга и Москвы разработали модель предсказания динамики льда. Уникальность разработки в том, что система сможет фиксировать закономерности взаимодействия близких участков льда и влияния погоды, и на основе этого давать прогноз динамики движения льдов.
По словам создателей, проект также создан для моряков, которым необходимо с точностью представлять картину перемещения льдов. Он поможет сделать судоходство более безопасным, особенно в период нехватки данных со спутников.
Проект разработки модели стал одним из победителей хакатона в рамках летней школы по развитию искусственного интеллекта (ИИ) Smiles 2023. Авторам предложили стажировку в центре прикладного ИИ Сколтеха, где они смогут продолжить работу над проектом.